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膨大とは?/ ディック

[ 463] iPodの広告に膨大な金額をつぎ込むアップル:ニュース - CNET Japan
[引用サイト]  http://japan.cnet.com/news/tech/story/0,2000047674,20092051,00.htm

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2億8700万ドルという広告費を多いと見るか妥当と見るか。 iPodの売り上げは急速に伸びているわけで、その点だけ見れば成功といえるでしょう。しかし、どの程度が広告に影響されてのものかは不明です。 まぁiPodシリーズに関して言えば、コカ・コーラと同じ様…
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熱戦が繰り広げられるNBAファイナル。NBAの1試合で作り出される統計データを管理するのは、非常に大変な作業だ。この作業を支えるテクノロジに着目してみよう。
NTTデータの業績は順調な推移をみせているものの、3月半ば以降の全般相場の反転上昇基調のなかにあっても、同社の株価は年初来安値を更新し続けているその背景に何があるのか。
モバイル広告市場について業界関係者からヒアリングをしたところ、2007年のモバイル広告市場の現状認識に相違があった。「急激に伸びている」という意見と、「一服感がある」という意見の2つに分かれたのだ。背景に何があるのか。
アップルの携帯電話「iPhone」がソフトバンクから発売されることが決まったが、騒がれている割りには株価の反応はいまひとつで、業績に与える影響を見定める状況になっているようだ。
前回の調査では年代によってPC、携帯電話でのアクセス比率が異なることが分かったSNSだが、その利用に対する「飽き」についてたずねたところ、女性よりも男性の方が、SNSに対して「飽き」を感じる傾向にあることが分かった。
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[ 464] 注目を集める「インチキ画像発見用ソフト」--潜在需要は膨大?:ニュース - CNET Japan
[引用サイト]  http://japan.cnet.com/news/biz/story/0,2000050156,20095656,00.htm

「あれは見事な仕事だ。私はオリジナルの写真を何枚か見たことがある」とFaridは述べ、さらに、ソ連の人々は写真に写った犠牲者の姿を消すのにエアブラシを使ったりはしなかったと付け加えた。彼らのやり方は、ネガの上に新たに背景を描くというものだった。
同グループが開発したソフトウェアの一部は、FBIや、Reutersなどの大手メディア企業ですでに利用されている。このソフトウェアのJavaで書かれたバージョンもまもなく発表されるが、Java版は数値処理用の「Matlab」で書かれた現行製品よりも使いやすいため、写真の修整やごまかし探しにこれを利用する警察やメディア企業も増えると見られている。
Faridは、「半年以内にベータ版を発表したいと考えている」と述べ、さらに「現在のバージョンを使いこなすには、かなりの訓練をつんだ人材が必要だ」と語った。
「国家の大統領職や企業の経営権にはどれだけの金銭的価値があるか。人々は、修正/削除された部分を探ろうとはしない」とKenneyは述べ、さらに「一度記憶に染み込んだものを消すのは難しい」と付け加えた。
この判決以来、ハードディスク上で見つかった画像は人工的につくられたものだとする弁護のやり方がよく使われるようになった。
画像の不正加工を見破るためのソフトウェアは、簡単に言うと、写真上に存在することを人間の脳が無視したり、あるいは検知できない不自然な部分を探す。
たとえば、人間は2次元の画像のなかにある光線の不規則性を無視ようにできている。ビデオゲームの3Dイメージのなかでは、光の向きを再調整することは可能だが、2次元の写真のなかで光の向きを合わせるのは難しい。ある抗議デモの現場で、John Kerry上院議員と女優のJane Fondaが肩を並べて写っている有名な偽造写真では、2つの異なる方向から光が差している。
現代の研究者は、人間が光の向きの不自然さを見逃すことを臨床実験の記録に残しているが、15世紀の画家たちは人間が画像情報を処理する仕組みを知っており、その知識をうまく利用して現実のなかでは再現がほぼ不可能と思えるような、とてもリアルな光の効果を生みだした。
同氏らの開発するソフトウェアは、写真のなかからAdobe Photoshopのようなアプリケーションを使って手を加えた部分を探し出す。写真を合成する場合、必ずどちらかまたは両方に手を加える必要がある。なかには、片方の人物の大きさが拡大され、もう一人のほうはわずかに向きが変えられているようなものもある。こうした変更を加えると、後には空のピクセルが残る。
フォトレタッチ用アプリケーションは、確率のアルゴリズムを使ってこれらのピクセルを色やイメージで埋め、それらをリアルにみせている。それと反対に、Faridらのソフトウェアでは同じアルゴリズムを使って、手を加えられたピクセルの周縁部を探し出す。
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